AIはリベラルアーツ・ルネッサンスの触媒となるのでしょうか? // オブザーバー

Aug 28, 2023

ローズ・クインラン | 2023年8月29日火曜日

今学期の初めに、データに焦点を当てた研究選択科目の教授が、コースにいくつかの変更を加えていると告げました。 彼は、Stata と呼ばれる人気のあるデータ操作ソフトウェアを操作するために必要なコーディング スキルを説明する時間を短縮する予定でした。 代わりに、コマンドに応じて数十行の完璧な構文を記述して説明できる人工知能 (AI) チャットボットである ChatGPT を活用するようアドバイスしました。 コードの動作を理解するのに時間がかかる限り、ChatGPT は優れた学習リソースであり、講義をより興味深い内容に集中させることができると彼は言いました。 それから彼は、キャンパス内で学生がますます耳にしていること、つまり AI は定着するだろうと語った。 使ってもいいかもしれません。

AI の時代が近づくにつれ、キャンパス内の教授たちも同様の決定を下すことになるでしょう。 プログラミング関連のコースは AI ツールに適応し、構文自体ではなくコードの背後にある理論に焦点を当てます。 AI 研究の第一人者であるアンドレイ・カルパシー氏は、X (旧 Twitter) に「最も注目されている新しいプログラミング言語は英語である」と投稿しました。

最も注目されている新しいプログラミング言語は英語です

— アンドレイ・カルパシー (@karpathy) 2023 年 1 月 24 日

彼は正しい。 AI が急速な発展を続けるにつれて、私たちはもはやコーディングを学ぶ必要はなくなり、プログラミングをより基本的なレベルで理解するだけで済みます。 これに加えて、会計、ビジュアルコミュニケーション、データリテラシーなどの分析スキルはすべて AI によって習得できます。 これらの発展は、これらのスキルが時代遅れになることや、ノートルダム大学の学生が雇用の安定について懸念する必要があることを意味するものではありませんが、AI の出現に対応するために大学教育の理解方法を変える必要があります。

ニューヨーカー紙によると、ノートルダム大学も他の米国の大学と同様、過去10年間で文系入学者数が大幅に減少し、2012年から2020年の間に人文科学専攻の半分を失ったという。 大学教育のコストがインフレ率のほぼ 5 倍で上昇している世界では、これは驚くべきことではありません。 学生は投資に対する見返りを必要としており、これが学生を「役立つ」専攻、つまりキャリア成功への確実な道を切り開く具体的で履歴書に使えるスキルを教える専攻に導きます。 多くの場合、これは、Stata、MatLab、R、SolidWorks、Excel などのソフトウェアを学生に教える STEM 専攻を意味します。 しかし現在、問題が発生しています。AI が労働市場に本格的に参入しようとしており、データ分析が最初の課題です。 新卒者の最大の役職がアナリストである学校では、これは懸念すべきことです。

ほとんどの研究は、AI によって技術的に熟練した専門家の大量解雇は起こらないと予測していますが、熟練した労働者に求められる仕事は変化するでしょう。 Forbes によると、将来のプロフェッショナル サービスの仕事は、「人間による意思決定、問題解決、戦略、リーダーシップ、チーム構築を実践しながら、ChatGPT のようなツールを導入できる能力を中心に進化する」とのことです。 フォーブスは専門家に対し、私の研究授業のように AI を受け入れ、その欠点を見つけることでこの変化に備えるようアドバイスしています。 つまり、学生が切望する技術スキルは価​​値を失うことになりますが、AI との違いに焦点を当てれば、雇用は維持されるでしょう。 そこでリベラルアーツ教育の出番です。

リベラルアーツの終焉を引き起こしている問題は、関心の欠如ではありません。 これは、人文科学を学びたいが、就職資格への懸念からそれを躊躇しているカテゴリーの学生の増加です。 現在、雇用市場において技術スキルの価値が失われているため、STEM やビジネス専攻の学生はキャリア上の優位性を失うことになります。 英語専攻が金融専攻と同じように金融サービスや戦略コンサルティングの職に就く資格を獲得すると、リベラルアーツが復活します。 学生は再び実用性よりも興味のために専攻を選択することになります。

実際、人文科学専攻は機械ではできないことは何でもできるため、技術に重点を置いている人文科学者よりも優位に立つ可能性があります。 確かに、ChatGPT にヴァージニア ウルフに関するソネットや論文を書くように依頼すると、それを書いてくれるでしょう。しかし、AI は人間のように芸術や文字を経験することはできません。 AI は自分自身のために何かをすることは決してありません。それが詩、哲学、芸術などの活動の性質です。 Artes Liberes、つまり「自由な芸術」は、研究の有用性に依存しないという点で自由です。 役立つスキルはリベラルアーツ教育の副産物ですが、本当の目標は経験そのものです。 実際、人文科学は AI の出現によって脅かされない唯一の学問かもしれません。